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论文样本量是怎么计算

所属栏目：论文常识日期：2022-05-05 人气：

　　发表过论文的作者朋友们都听过样本量，那么论文样本量是怎么计算的?这并没有固定的计算方式，不同的抽样方法会对应不同的公式。通常样本量越小那么抽样误会差越大，样本量越大抽样误差越小，同时也需要看您的分析维度决定样本量。可以咨询专业导师根据不同分析要求，进行样本数量估算。

论文样本量的确定

　　作者写论文用的样本量基本都是已知的，主要原因如下：

　　1.若是自己收集或整理的实际数据，那么样本量肯定是已知的;

　　2.若是模拟数据，也是自己预先设定的样本量;

　　如果调查不是长期的、需要追踪的，而是单次简单随机抽样调查，样本量大小基本上取决于你需要的精确度。从传统统计方法确定样本容量，则需要考虑三个要素：

　　总体标准差的估计值(σ)：可以参考以往类似调研、试点调研、二手资料或根据专业调研人员的判断得出;

　　抽样的允许误差范围(E)：由调研团队协商确定，如果是市场调研则要与客户商定，并顾及财务和管理方面的要求。如果是探索性研究，只是想通过调研了解基本面，精确度就不这么重要了;

　　抽样结果在实际总体值的特定范围(抽样结果±抽样误差)内的允许置信水平(Z)：根据置信水平查找对应的正态分布：Z值表，比如置信水平为95.44%，对应的Z值是1.96。

　　根据样本量计算公式，不难知道，样本量的大小不取决于总体的多少，而取决于：

　　(1) 研究对象的变化程度;

　　(2) 所要求或允许的误差大小(即精度要求);

　　(3) 要求推断的置信程度。

　　样本量是指总体中抽取的样本元素的总个数，应用于统计学、数学、物理学等学科。样本量大小是选择检验统计量的一个要素。由抽样分布理论可知，在大样本条件下，如果总体为正态分布，样本统计量服从正态分布;如果总体为非正态分布，样本统计量渐近服从正态分布。

　　以上就是论文样本量计算方式，计算方法也不是固定的，作者想要自己的论文更好的发表，那么就要确保论文内容实事求是，样本量要是自己实际收集的数据，这样是比较好计算的，更多详情也可咨询在线学术顾问，给您专业的解答。

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