实证研究论文是什么

所属栏目：论文常识日期：2022-01-25 人气：

　　实证研究论文就是实证研究成果写成的论文。实证研究中最重要的是因果识别(identification)、因果识别、因果识别。务必阐明因果识别的策略，许多实证研究可归结为“A 导致了B”，通常用某种回归估计进行佐证。你要解释你所看到的数据中的因果关系是如何被识别的。

　　1.要描述哪些经济机制导致了自变量(右边变量)的差异。不过，上天赐给我们的真正的自然实验是少之又少的。

　　2.要描述清楚残差中包含了哪些经济机制。除右边变量(自变量)外，导致左边变量(因变量)变动的因素还有哪些?

　　3.因此，需要从经济学的角度说明扰动项为何与右边变量不相关。除非你做好了前面两项，要不然你无法解释清楚这一关键假设。

　　4.从经济学的角度说明为何工具变量与右边变量相关，但与扰动项不相关。

　　5.工具变量和控制变量之间的差异是什么?将y 对x 回归，何时z 应作为自变量加到右边，何时z 应作为x 的工具变量?

　　6.对你所报告的每一个估计数字，要说明数据中哪些变量的差异导致了估计结果。例如，加入固定效应之后，相应的解释会截然不同。在回归方程中加入公司固定效应后，每个公司内部的时变因素会影响回归系数。若回归方程中没有加入公司固定效应，回归系数往往取决于在某一时刻上各个公司之间的差异。

　　7.你确信你看到的是需求曲线，而不是供给曲线吗?要想澄清这一问题，请自问“你在对谁的行为建模?”例如，你感兴趣的是利率如何影响住房需求，并用新增贷款量对利率作回归。但如果其他因素导致住房需求变得很大时，住房抵押贷款需求(以及与住房抵押贷款需求相关的其它贷款需求)也会抬高利率。你的暗含假设是需求曲线是不变的，价格的提高会降低需求量。但数据可能是因为供给曲线不变而产生的，从而增加的需求会抬高价格，或者需求与价格交互攀升。你是在对房屋购买者的行为建模，还是在对储蓄者的行为建模呢(储蓄会如何对利率变动做出反应)?

　　8.你能肯定不会是y 导致了x?或者z 同时导致了y 和x?看看下面反向因果关系的例子吧。例如：前一个例子也是一种因果关系：究竟是利率变动导致了住房需求的变动，还是住房需求的变动导致了利率的变动呢(或者是整体宏观经济状况同时导致了利率和住房需求的变动)?

　　9.仔细斟酌自变量中应包括哪些变量，不应包括哪些变量。大多数论文中引入的自变量过多。大可不必把决定y 的所有因素都作为自变量。a.R2较高通常是坏事—这意味着回归方程是左脚的鞋子数量 = α + β×右脚的鞋子数量 + γ×价格 + 扰动项。右脚的鞋子数量不应该作为控制变量。b.不要做这样的回归：工资 = a + b×教育程度 + c ×行业 + 扰动项。固然，加入行业变量是会提高R2，并且行业变量也是影响工资的重要因素(如果你做好了前述的第2 项，它应该在扰动项里)，但教育的主要目的是帮助人们进入更好的行业，而不是从助理汉堡师傅擢升为首席汉堡师傅。

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